Hoofd- adoptie en pleegzorgHoe studentgegevens worden gedolven en waarom u moet zorgen

Hoe studentgegevens worden gedolven en waarom u moet zorgen

adoptie en pleegzorg : Hoe studentgegevens worden gedolven en waarom u moet zorgen

Hoe studentgegevens worden gedolven en waarom u moet zorgen

Door Sherri Gordon Bijgewerkt op 2 augustus 2019

iStockphoto

Meer op school

  • Betrokken raken
    • gereedheid
    • Aan het leren
    • At Home en Afterschool
    • Leerproblemen
    • Speciaal onderwijs

    In dit artikel

    Inhoudsopgave Uitbreiden
    • Overzicht
    • Methoden voor gegevensverzameling
    • Info verzameld
    • Wet
    • Ramifications
    Alles bekijken Terug naar boven

    Heb je ooit gemerkt dat je na een willekeurige zoekopdracht op internet plotseling advertenties met hetzelfde of een soortgelijk onderwerp in je nieuwsfeed op sociale media ziet verschijnen ">

    Deze gerichte advertenties zijn slechts een voorbeeld van datamining - een proces dat grote datasets onderzoekt om patronen en correlaties te vinden. Vaak worden deze patronen vervolgens gebruikt om reclame te maken voor producten, de omzet te verhogen en het consumentengedrag te begrijpen.

    Hoewel het verzamelen en gebruiken van deze gegevens voordelig is voor een aantal verschillende organisaties, waaronder technologiebedrijven en zelfs de overheid, kan het ook een inbreuk op de privacy zijn, vooral als de gegevens die worden verzameld betrekking hebben op studenten. Maar nu meer en meer scholen één-op-één gaan met technologie in de klas, is dat precies wat er gebeurt en er zijn ouders en belangenbehartigers bij betrokken.

    Een nadere blik op datamining

    Big data is tegenwoordig een groot deel van het zakendoen. In feite grijpen bedrijven zo snel mogelijk "datawetenschappers" weg om gelijke tred te houden met anderen op de zakelijke markt. En vooral studentgegevens zijn interessant geworden. Bijna alles wat een student online doet, laat een gegevenshandtekening achter die iemand ergens zou kunnen vastleggen en opslaan.

    Omdat er zoveel gegevens beschikbaar zijn en het voor individuen vaak te groot is om dat te begrijpen, is datamining een manier geworden om het proces te automatiseren. Daarom gebruiken datawetenschappers algoritmen om patronen in de data te detecteren. Als de gegevens eenmaal zijn samengevat met behulp van algoritmen, kunnen gegevenswetenschappers dingen afleiden op basis van wat ze hebben waargenomen.

    Een eenvoudig voorbeeld betreft een marktonderzoeksexpert bij Walmart die ontdekte dat wanneer vaders luiers komen kopen ze ook vaak bier halen. Als gevolg hiervan stelde de marktonderzoeker voor om luiers en bier dichter bij elkaar in de winkel te plaatsen om de verkoop te verhogen. Met datamining kunnen onderzoekers zoals deze onderzoeker bij Walmart patronen detecteren en wijzigingen aanbrengen om die patronen te verzilveren.

    Maar als het gaat om het ontginnen van studentgegevens, ontdekken ouders dat het bijna onmogelijk is om erachter te komen welke bedrijven gegevens over hun studenten verzamelen. Bovendien hebben ze geen idee hoe deze informatie wordt gebruikt. Bovendien geven de meeste experts aan dat er grote gaten zitten in de bescherming van de privacy van studenten.

    Ze wijzen bijvoorbeeld op onvolledig of vaag privacybeleid binnen de schooldistricten, evenals vage overeenkomsten van servicevoorwaarden in districtscontracten met technologieleveranciers.

    Schooldistricten kunnen privacybeschermingen opnemen in hun contracten met educatieve technologiebedrijven, maar slechts weinigen doen dat. Als gevolg hiervan loopt het risico dat gegevens van privéstudenten worden gebruikt op manieren die ouders nooit zouden goedkeuren.

    Hoe bedrijven deze informatie krijgen

    Tegenwoordig worden studenten gevolgd terwijl ze videogames spelen, films kijken, boeken lezen, quizzen maken, opdrachten uitvoeren en zelfs rondjes doen in de lessen lichamelijke opvoeding. Ze worden bewaakt, zelfs terwijl ze thuis zijn. Bedrijven kunnen alles verzamelen, van hoe goed ze de huiswerkopdrachten uitvoeren, op welk tijdstip van de dag ze eraan werken, hun locaties tijdens het studeren, hun surfgewoonten op internet en natuurlijk hoe goed ze het doen op school.

    Bovenaan de lijst van deze informatieverzamelaars staat Google. Een van de belangrijkste manieren waarop ze gegevens minen, is via hun gratis G Suite for Education. Deze verzameling Google-apps, waaronder Google Documenten, Google Drive en meer, heeft nu 70 miljoen gebruikers wereldwijd. Bovendien worden wekelijks meer dan 20 miljoen Chromebooks op scholen gebruikt.

    Bovendien heeft Google toegegeven aan datamining of het scannen van miljoenen e-mails van studenten die G Suite for Education gebruiken en heeft zelfs een klacht tegen hen ingediend bij de federale rechtbank. In feite hebben 23 ouder- en waakhondgroepen een klacht ingediend bij de Amerikaanse Federal Trade Commission. Ze beweren dat Google de wetgeving inzake kinderbescherming schendt door persoonlijke gegevens en advertenties te verzamelen voor personen jonger dan 13 jaar.

    Bovendien verzamelt Google volgens de Electronic Frontier Foundation (EFF) veel meer informatie over kinderen dan nodig is en slaat die informatie vaak voor onbepaalde tijd op. Naast persoonlijk identificerende informatie (PII) zoals naam en geboortedatum, kan de informatie browsegeschiedenis, zoektermen, locatiegegevens, contactlijsten en gedragsinformatie omvatten.

    "Kortom, technologieleveranciers zoals Google bespioneren studenten en schooldistricten, die vaak onvoldoende privacybeleid of helemaal geen privacybeleid bieden, helpen hen onbewust om het te doen", schrijven de onderzoekers van EFF in een rapport, Spying on Students : Door school uitgegeven apparaten en studentenprivacy.

    Een andere grote speler bij het verzamelen van studentgegevens is Knewton, een adaptief leerbedrijf dat een platform heeft om educatieve inhoud te personaliseren. Ze hebben gegevens verzameld van miljoenen studenten in het hele land door alles te volgen wat een student online doet. Elke klik en toetsaanslag die een student maakt, wordt vastgelegd, evenals elke aarzeling terwijl ze door digitale leerboeken werken. Hierdoor kunnen ze niet alleen bepalen wat studenten weten, maar ook hoe ze denken.

    Knewton kan bijvoorbeeld alles vertellen, van wie worstelt met breuken tot wie moeite heeft zich te concentreren. Het doel, zeggen ze, is om potentiële problemen vroegtijdig te identificeren en kinderen beter op school te helpen. Facebook's Digital Promise-partnerschap voor het Amerikaanse ministerie van Onderwijs is een andere manier waarop studentgegevens worden gedolven. Zelfs Khan Academy verzamelde gegevens over het gebruik ervan. Maar ze hebben onlangs hun beleid gewijzigd en nemen maatregelen om studentgegevens te beschermen, zoals geen advertenties verzenden. Ze staan ​​YouTube en Google Analytics nog steeds toe om cookies op de computers van de studenten te plaatsen. Als gevolg hiervan kunnen die derde partijen informatie verzamelen en opslaan over hoe de studenten internet gebruiken.

    Wat ouders moeten weten over schermtijd en sociale media

    Welke info wordt verzameld?

    De meeste organisaties en bedrijven die gegevens over studenten verzamelen, monitoren alles wat ze doen. Ze kunnen bijvoorbeeld alles volgen wat een kind doet terwijl ze werken met educatieve software of een digitaal leerboek. Ze kunnen ook gegevens verzamelen over de videogames die ze spelen en de tutorials die ze bekijken. Met deze informatie konden ze alles over een student volgen. Ze ontdekken wat hij weet, hoe hij denkt en hoe hij leert.

    Met andere woorden, datamining zou bedrijven en opvoeders in staat kunnen stellen te ontdekken of een kind volhardt wanneer het geconfronteerd wordt met een uitdagend probleem. Of ze leren misschien of hij al dan niet uitschakelt na het lezen van slechts een paar alinea's van een tekst.

    Door al deze informatie te volgen en te verzamelen, bouwen bedrijven informatierijke profielen op over studenten, hun individuele leerstijlen en hun academische succes.

    Het probleem doet zich voor wanneer deze informatie wordt gebruikt voor andere doeleinden dan het verbeteren van het onderwijs. Er zijn op dit moment geen regels die hen verhinderen de informatie te verkopen aan gegevensmakelaars of bedrijven die deze willen gebruiken om advertenties aan te passen en te targeten.

    De bedrijven die het beste zijn in het minen van gegevens van studenten, kunnen elke dag tot wel 10 miljoen unieke datapunten per student verzamelen. Dat is meer informatie dan Netflix of Facebook kan verzamelen over hun gebruikers. Bovendien hebben deze gegevens veel waarde. Het kan niet alleen worden gebruikt voor het richten van advertenties op de studenten en hun families, maar het kan ook worden gebruikt om profielen op te bouwen die later kunnen worden gebruikt door toelatingsambtenaren van het college, militaire rekruteerders en zelfs werkgevers die op zoek zijn naar een specifieke set vaardigheden.

    Wat zeggen de wetten?

    Hoewel het Amerikaanse ministerie van Onderwijs heeft benadrukt dat zij van mening zijn dat het beschermen van de privacy van studenten een prioriteit is, geeft de Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA), aangenomen in 1974, schooldistricten het recht om persoonlijke informatie van studenten te delen met particuliere bedrijven in om educatieve doelen te bereiken. En hoewel bedrijven geacht worden gestandaardiseerde testscores, disciplinaire maatregelen, studentcijfers en andere privé-informatie vertrouwelijk te houden, is er geen garantie dat dit zo is.

    Zowel Republikeinen als Democraten zijn aan boord geweest met datamining. In feite heeft de Obama-administratie zelfs de federale privacywetgeving versoepeld om schooldistricten in staat te stellen studentgegevens breder te delen. En met de onlangs aangenomen Every Student Succeeds Act kan de overheid persoonlijk identificeerbare informatie verzamelen. Dit betekent dat ze naast adressen en andere persoonlijke informatie ook gegevens kunnen verzamelen over attitudes, waarden en overtuigingen.

    Ondertussen beschermt de Children's Online Privacy Protection Act (COPPA), die wordt beheerd door de Federal Trade Commission, kinderen jonger dan 13 jaar die commerciële websites, online games en mobiele applicaties gebruiken. Onder COPPA zijn deze commerciële producten en sites vereist om toestemming van de ouders te krijgen voordat gegevens worden verzameld. Ze zijn ook verplicht om ouders in staat te stellen te zien wat er wordt verzameld en vervolgens de informatie te verwijderen nadat deze haar doel heeft gediend.

    Het probleem is dat deze voorschriften niet van toepassing zijn op producten die worden gebruikt voor "educatieve" doeleinden in schooldistricten. Het is daarom aan het schooldistrict om ervoor te zorgen dat de gegevens van een student worden beschermd.

    Als een verkoper gegevens voor andere doeleinden wil gebruiken, is toestemming van de ouders vereist. Hoewel COPPA niet altijd van toepassing is in onderwijsinstellingen, kunnen schooldistricten het nuttig vinden om leveranciers te herinneren aan COPPA-vereisten. Door dit te doen, zijn ze in staat om de verantwoordelijkheden van de verkoper over de bescherming van de privacy van studenten te communiceren.

    Wat zit er in het cumulatieve educatieve bestand van een kind?

    Potentiële gevolgen

    Als het gaat om datamining, maken de meeste ouders zich zorgen over hoe de informatie wordt gebruikt. Omdat ouders bovendien relatief weinig regels hebben voor het gebruik van de informatie, zijn ouders begrijpelijkerwijs bezorgd dat bedrijven en andere organisaties deze kennis kunnen gebruiken om hun kinderen uit te buiten.

    Naarmate scholen in toenemende mate externe software gebruiken om les te geven, met studenten te communiceren en zelfs om mogelijke leerstoornissen te diagnosticeren, mogen de bedrijven waarmee ze samenwerken gegevens van uw kinderen verzamelen, opslaan en zelfs verkopen. Dit betekent dat het online leren en gestandaardiseerde tests van uw student kunnen gaan naar universiteitsrekkers, atletische wervers of zelfs adverteerders van educatieve producten.

    Ooit afgevraagd waarom u plotseling informatie ontvangt voor aanvullende tutoringprogramma's? Misschien heeft het iets te maken met de lees- en wiskundebeoordelingen van uw kind. Of wat als Harvard en Stanford stoppen met het bereiken van je beste student? Misschien staat er iets in haar studentenrecord waardoor ze denken dat ze niet aan hun normen voldoet. Als u geen controle heeft over hoe de informatie van uw student wordt gedeeld en gedistribueerd, kan dit een echte slechte dienst zijn voor uw student.

    Een andere manier waarop studenten kunnen worden beïnvloed, is het feit dat FERPA scholen toestaat bepaalde informatie te delen zonder toestemming van de ouders. Dat betekent dat geïndividualiseerde onderwijsplannen (IEP's), presentielijsten en disciplinaire gegevens kunnen worden bekendgemaakt als ze worden gebruikt voor educatieve doeleinden of om schoolprestaties te verbeteren. Maar het nadeel is dat deze informatie er ook voor kan zorgen dat je student geen betere klassen of speciale scholen binnen het district kan bereiken als deze worden gebruikt om je kind te screenen of een profiel op hem op te bouwen.

    Een woord van Verywell

    Als het schooldistrict van uw kind Google G Suite for Education gebruikt, één-op-één-technologie aanbiedt, of vaak technologische producten in de klas of thuis gebruikt, is het misschien de moeite waard om te vragen naar het privacybeleid van de school voor kinderen naar technologie. Het is belangrijk dat ouders op de hoogte zijn van het soort informatie dat de school en haar partners over uw student verzamelen, evenals van welke stappen de school neemt om de privéinformatie van uw student te beschermen.

    Evenzo wilt u misschien ook uw studenten instrueren om hun schoolapparatuur niet voor persoonlijk gebruik te gebruiken. Met andere woorden, heb geen toegang tot sociale media, speel geen games, bekijk YouTube, toegang tot Netflix of andere dingen vanaf hun schoolapparaat. Hoewel veel van deze entiteiten al hun eigen gegevens verzamelen, bevindt het zich in ieder geval in een aparte gegevenspool van wat het district en zijn technologiepartners verzamelen. Hoe meer gegevens een entiteit over een persoon kan verzamelen, des te rijker is hun profiel. Hoewel dit goed kan worden gebruikt, kan het ook worden uitgebuit.

    Moet u medicijnen gebruiken voor arbeid?
    Wanneer word je zwanger na Depo-Provera?